Andrej-Karpathy介绍-2026-03-25

用户8561

3月25日修改

基本信息

Andrej Karpathy 是全球知名的人工智能研究员，在深度学习领域有着广泛影响力。他目前是 Eureka Labs 创始人，专注于 AI 时代的教育现代化。​

职业经历

2024 至今 - Eureka Labs 创始人

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创立 Eureka Labs，致力于 AI 教育现代化​

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在 Dwarkesh 播客中阐述了 Eureka Labs 的愿景​

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在 YouTube 频道发布 AI 教育视频，分为两个系列：​
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普通受众系列：LLM 底层原理深度解析、个人使用 LLM 实践指南​
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技术系列：Neural Networks: Zero to Hero（神经网络从零到英雄）系列教程​

2023 - 2024 - OpenAI

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回到 OpenAI，组建新团队，专注于 midtraining 和合成数据生成​

2017 - 2022 - Tesla

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担任特斯拉 AI 总监​

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领导 Autopilot 计算机视觉团队，负责 Tesla FSD（全自动驾驶）的计算机视觉研发​

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管理团队负责所有内部数据标注、神经网络训练，并在特斯拉定制推理芯片上部署​

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短暂参与 Tesla Optimus（特斯拉人形机器人）项目​

2015 - 2017 - OpenAI

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OpenAI 创始成员、研究科学家​

2011 - 2015 - 斯坦福大学

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博士学位，研究方向：卷积/循环神经网络及其在计算机视觉、自然语言处理以及两者交叉领域的应用​

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导师：Fei-Fei Li（李飞飞）​

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设计并主讲了斯坦福大学第一门深度学习课程 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition​
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课程从 2015 年的 150 人选课，增长到 2017 年的 750 人，成为斯坦福最受欢迎的课程之一​

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曾实习于：​
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2011 年：Google Brain​
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2013 年：Google Research（YouTube 视频大规模监督学习）​
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2015 年：DeepMind（深度强化学习团队）​

2009 - 2011 - 英属哥伦比亚大学

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硕士学位，研究方向：物理模拟人形机器人的机器学习控制​

2005 - 2009 - 多伦多大学

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学士学位，计算机科学+物理双学位，数学辅修​

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旁听了 Geoff Hinton 的深度学习课程，初次接触深度学习​

知名开源项目

micrograd

•
小型标量值自动微分引擎，实现反向传播​

•
提供类似 PyTorch 的 API，非常适合学习深度学习基础原理​

char-rnn

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基于 LSTM 的字符级语言模型​

arxiv-sanity

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arXiv 论文推荐搜索引擎，帮助研究者发现相关论文​

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最新重构版本：arxiv-sanity-lite​

neuraltalk2

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早期图像描述生成项目​

ConvNetJS

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纯 JavaScript 编写的深度学习库​

•
可以直接在浏览器中训练卷积神经网络​

ulogme

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