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Andrej-Karpathy介绍-2026-03-25
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Andrej-Karpathy介绍-2026-03-25
用户8561
用户8561
3月25日修改
基本信息
Andrej Karpathy 是全球知名的人工智能研究员,在深度学习领域有着广泛影响力。他目前是
Eureka Labs 创始人
,专注于 AI 时代的教育现代化。
职业经历
2024 至今 - Eureka Labs 创始人
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创立 Eureka Labs,致力于 AI 教育现代化
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在 Dwarkesh 播客中阐述了 Eureka Labs 的愿景
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在 YouTube 频道发布 AI 教育视频,分为两个系列:
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普通受众系列
:LLM 底层原理深度解析、个人使用 LLM 实践指南
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技术系列
:Neural Networks: Zero to Hero(神经网络从零到英雄)系列教程
2023 - 2024 - OpenAI
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回到 OpenAI,组建新团队,专注于 midtraining 和合成数据生成
2017 - 2022 - Tesla
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担任特斯拉 AI 总监
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领导 Autopilot 计算机视觉团队,负责 Tesla FSD(全自动驾驶)的计算机视觉研发
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管理团队负责所有内部数据标注、神经网络训练,并在特斯拉定制推理芯片上部署
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短暂参与 Tesla Optimus(特斯拉人形机器人)项目
2015 - 2017 - OpenAI
•
OpenAI 创始成员、研究科学家
2011 - 2015 - 斯坦福大学
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博士学位,研究方向:卷积/循环神经网络及其在计算机视觉、自然语言处理以及两者交叉领域的应用
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导师:Fei-Fei Li(李飞飞)
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设计并主讲了斯坦福大学
第一门深度学习课程 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
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课程从 2015 年的 150 人选课,增长到 2017 年的 750 人,成为斯坦福最受欢迎的课程之一
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曾实习于:
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2011 年:Google Brain
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2013 年:Google Research(YouTube 视频大规模监督学习)
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2015 年:DeepMind(深度强化学习团队)
2009 - 2011 - 英属哥伦比亚大学
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硕士学位,研究方向:物理模拟人形机器人的机器学习控制
2005 - 2009 - 多伦多大学
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学士学位,计算机科学+物理双学位,数学辅修
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旁听了 Geoff Hinton 的深度学习课程,初次接触深度学习
知名开源项目
micrograd
•
小型标量值自动微分引擎,实现反向传播
•
提供类似 PyTorch 的 API,非常适合学习深度学习基础原理
char-rnn
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基于 LSTM 的字符级语言模型
arxiv-sanity
•
arXiv 论文推荐搜索引擎,帮助研究者发现相关论文
•
最新重构版本:arxiv-sanity-lite
neuraltalk2
•
早期图像描述生成项目
ConvNetJS
•
纯 JavaScript 编写的深度学习库
•
可以直接在浏览器中训练卷积神经网络
ulogme