OpenClaw MVP — AI Agent 产品设计与实践

用户2227

5月26日修改

一、产品定位：我为什么做这个产品

一句话定义

👩‍🍼

OpenClaw MVP 是一个极简 AI Agent 运行时，用约 3,500 行代码完整复刻了 AI Agent 的核心执行循环。​
它不是给用户用的产品，而是我作为产品经理，去深度理解"Agent 到底是什么"的一次系统性实践。​

产品出发点

👩‍🍼

2025-2026 年，AI Agent 成了行业热词。但大部分人对 Agent 的理解停留在"能调用工具的 ChatGPT"。我作为 AI 产品经理，如果只能描述"Agent 是什么"而无法解释"Agent 怎么运作"，那就无法做出真正的 Agent 产品决策。​

所以我的做法是：找一个成熟的 Agent 开源项目（OpenClaw），研究它的核心架构，然后自己从零写一个 MVP——不是抄代码，而是理解原理后重新实现。这个 MVP 就是我的"产品深度研究报告"。​

二、产品全景：

2.1 项目介绍

2.2 项目介绍

2.2.1 产品图

2.2.2 工具调用

👩‍🍼

具备 read、write、command shell工具的调用能力

2.2.3 系统提示词

OpenClaw MVP — AI Agent 产品设计与实践​