【外部】LoopX 用户手册
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【外部】LoopX 用户手册
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用户4756用户4756
用户8823用户88239月1日修改
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从一次性 Agent 到长程控制面：LoopX 的目标、状态内核与 Effect Program
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如果你希望 一键将你的 Agent 转变为数字员工
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超长程任务运行 150+ 小时，状态不漂移，无人干预时能跑稳、有进展，有人干预时能跑好
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需要人判断的地方，会继续干别的 P1 task，并提醒人做决策
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与 Agent 的协作，从「同步指挥」进化到「异步交互」模式：
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睡前的若干 idea or bug 发给 agent，起床后发现 MR 均已 ready
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一周前 assign 的一个 P1 task，一周后能被 agent 记得落地
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Agent 帮助你把控中长期的复杂项目，实现你的 "lifetime vision"：
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跑大型 feature prd2code、跑 benchmark、跑实验、跑重构，优化指标，有序地尝试优化
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开源项目贡献，高复杂度的 PR
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欢迎试试 LoopX
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它是在 Codex、CC、OpenCode 等 Agentloop 之上的一层 long-horizon 任务控制面，让 agent 能跨天、跨轮次、跨多个 todo 工作，同时让人的决策、权限、上下文和 reward 不丢
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Agnostic to AgentLoop，轻量接入
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愿景是一个优雅、强体验导向、强效果导向、强算力利用导向（让用户的 agent 不空转、不空等）的基于强能力 agent-loop 的 human-in-the-loop
能力场景：长程 + 自进化数字员工
Loop PR Issue Fix
OpenViking Issue Fix Pilot Kanban
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能力：single loop agent （无需 dynamic workflow）自动修 issue，管理 issue 的全生命周期，持续交付，自进化
画板
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Loop Agent 产出：
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0710 - 0719：Fix PR Issue 28 个，推动关闭陈旧 Issue 10 个，共解决 38 个 issue，以及有 31 个开放 PR 待合并，且期间不断迭代自我能力
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技术要点：LoopX State Kernel（长程持续交付）+ OpenViking Memory（垂域记忆） + Loopx Domain State（垂域状态拓展）+ 强能力 AgentLoop（智商），四大能力组合，让 loop agent 能像人一样持续交付复杂任务。
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Agent 周报：
Loop ML Experiment
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