0429-Agent、AGI和下一个重大科学突破
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用户9970用户9970
用户3733用户37335月15日修改
Demis Hassabis: How to Build the Future
核心观点
1.
AGI timeline
- Demis 预测 AGI 大约在 2030 年左右实现
- 当前范式（大模型预训练+RLHF+思维链）大部分已是最终架构的组成部分，仍需解决持续学习、长期推理、记忆等问题
- 可能还缺一两个重大 ideas，概率 50/50
1.
模型蒸馏的核心竞争力
- Google DeepMind 发明了蒸馏技术并一直是世界领先者
- 旗舰模型 95% 的能力可以压缩到十分之一的价格中，成本更低但能力几乎不变
- Gemma 4 发布两周下载量已达 4000 万次，证明开源模型的市场需求巨大
- 边缘设备（手机、眼镜、机器人）使用开源模型更合理
1.
Agent 仍处早期
- Agent 技术真正有价值的应用场景还在探索，未来 6-12 个月会看到实际价值
- 目前 Agent 无法适应特定上下文，这是达到 AGI 所需的缺失 piece
- 一个工程师的生产力已经提升了约 1000 倍（小模型）
1.
AlphaFold 为 AI for Science 树立标杆
- 全球约 300 万生物学家使用 AlphaFold，几乎每个生物学研究者都在用
- 以后每款新药研发都会在某种程度上用到 AlphaFold
- 虚拟细胞（模拟完整细胞）是下一个目标，大约 10 年后可实现
- 材料科学、数学等领域正处于类似 AlphaFold 1 时刻的突破前夜
1.
创业建议：deep tech + AI 交叉
- 结合 AI 技术和其他深度技术领域的交叉点最有机会建立防御性
- 涉及"原子世界"的领域不会被基础模型的快速更新所取代
- deep tech 需要 10 年坚持，如果你的 AGI timeline 是 2030，需要考虑 AGI 在旅程中途出现的影响
精彩片段
关于 AGI 架构：
> "我认为现有技术通过扩展和增量创新可以解决（持续学习、推理、记忆问题），但也可能还需要一两个大想法。我赌 50/50。"
关于蒸馏：
> "我们发明了蒸馏技术，Jeff 和其他人在这个领域是世界专家。我们需要服务 Google 最大的 AI 产品——搜索、AI Overviews、AI Mode、YouTube——这推动我们必须把大模型能力压缩到极小的模型中。"
关于 Agent 现状：
> "我们都在实验很多用法，但最近几个月才开始找到真正有价值的场景。还处于实验阶段，还没有一个 AAA 级应用登顶应用商店。"
关于 AlphaFold 影响：
> "全球几乎每个生物学研究者都在使用 AlphaFold。我的制药公司朋友告诉我，以后每款新药研发都会在某种程度上用到 AlphaFold。"
给创业者最真诚的建议：
> "如果你要创业，结合 AI 和其他深度技术领域（材料或药物等）。这些涉及原子世界的领域很安全，不会被下一版基础模型更新所取代。真正持久且有价值的东西都不容易。"
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Source: Y Combinator - How to Build the Future: Demis Hassabis
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Date: 2026-04-29
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Channel: Y Combinator
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Views: 2.2K