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Chap02. 大模型应用开发
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Chap02. 大模型应用开发
用户7020
用户7020
2025年3月14日修改
相信大家肯定会有疑问:
•
什么是大模型应用开发呢?
•
跟传统的Java应用开发又有什么区别呢?
•
我们该如何去开发大模型应用呢?
别着急,本章我们就一起来分析一下。
1.
模型部署
首先要明确一点:大模型应用开发并不是在浏览器中跟AI聊天。而是通过
访问模型对外暴露的API接口,实现与大模型的交互
。
因此,企业首先需要有一个可访问的大模型,通常有三种选择:
•
使用开放的大模型API
•
在云平台部署私有大模型
•
在本地服务器部署私有大模型
使用开放大模型API的优缺点如下:
•
优点:
◦
没有部署和维护成本,按调用收费
•
缺点:
◦
依赖平台方,稳定性差
◦
长期使用成本较高
◦
数据存储在第三方,有隐私和安全问题
云平台部署私有模型:
•
优点:
◦
前期投入成本低
◦
部署和维护方便
◦
网络延迟较低
•
缺点:
◦
数据存储在第三方,有隐私和安全问题
◦
长期使用成本高
本地部署私有模型:
•
优点:
◦
数据完全自主掌控,安全性高
◦
不依赖外部环境
◦
虽然短期投入大,但长期来看成本会更低
•
缺点:
◦
初期部署成本高
◦
维护困难
❗
注意
:
这里说的
本地部署并不是说在你自己电脑上部署,而是公司自己的服务器部署
。
由于大模型所需要的算力非常多,自己电脑部署的模型往往都是阉割蒸馏版本,性能和推理能力都比较差。
再加上现在各种模型都有很多免费的服务可以访问,性能还是满血版本,推理能力拉满。
所以完全不建议大家在自己电脑上部署,除非你想自己做模型微调或测试。