Day11-Deepseek裁判，横向深度测评Manus，agent tars，Auto-glm
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Day11-Deepseek裁判，横向深度测评Manus，agent tars，Auto-glm
Day11-Deepseek裁判，横向深度测评Manus，agent tars，Auto-glm
用户264用户2645月25日修改
兄弟们，我和DeepSeek做裁判，又搞出来个全网唯一横向智能体测评，横向对比测评Manus，Auto-glm，Agent-tars，
测评内容：费用，性能，完成度，准确度，工具丰富度，Deepseek给出各项指标权重，最后打分。 得出一二三名。
测评之后的结果，Deepseek+kimi 2分钟做出做出报告PPT（不会做类似PPT的同学可以看我往期视频）
对于小白用户可能有困难，如果遇到问题，欢迎进大本营，跟大家一起交流学习
1.首先我去各各官网看下示例，简单介绍一下各家Agent功能。
2.我问Deepseek：
你是个快乐的技术宅，搜索网上关于Manus，Agent-tars，Auto Glm的所有技术信息，内容包括：首先整理一些基础信息，按照列表形式输出1.这三个智能体内置了哪些工具，2.这三个智能体的技术架构以mermaid格式输出，并对架构展开讲解3.是否有windows，mac或手机客户端软件，4.三个智能体的收费情况，5.这三个智能体各自支持哪些大模型然后做出一个测评方案对下面各项指标做测试：1.各项指标为：费用，速度，完成度，准确度，工具丰富度，对这5个指标设置权重，然后打分，满分100分，最后得出一二三名。2.测评方案以Markdown格式给我。要求报告详细完整按照Deepseek的方案去实施测评，结果返回给deep seek打分评价。
3.Deepseek：
agent技术架构：
DeepSeek + Function Call：基于 Eino 的“计划——执行”多智能体范式实战、现在谁跟你说他是专家，谁是骗子！识别骗子最好的办法就是你问他：我对这一块不太了解，您能不能用一句话最简单的一句话说一下xxx是什么技术？
1.
客户端支持
1.
收费体系（需各位确认）
1.
支持大模型
二、测评方案
机票查询：
我4.29日回家，从阿布扎比到北京，5.6日返程，帮我去飞猪官方网站查一下机票价格，找出最高性价比的机票，并查看天气等信息，告诉我应该穿什么样的衣服，然后告诉我应该带什么礼物给家人。生成 word文档给我。查看准确度（昨天查飞猪价格是4788元），速度，合理度，步骤规划
测评指标权重
评分矩阵