Chenkin Noob XL RF使用教程

用户5734

2月4日修改

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您正在查看的是CKNOOB用户指南的子页面，Chenkin Noob XL RF分支的教程。

如果您想要查看CKNOOB主模型的教程，请点击CKNOOB用户指南。

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ChenkinNoob 撰稿:年糕特工队

介绍

在上一级教程中，已经介绍了CKNOOB的一些特点，这里不再赘述；本页面将着重讲解CKNOOB RF模型。在正式使用之前，笔者将先简单介绍一下什么是RF预测，以及它有什么好处。​

什么是RF预测

RF预测（Rectified Flow）是不同于EPS，V预测的一种算法；其核心思想是通过学习数据分布与噪声分布之间的直线路径，并借助迭代校正技术不断优化路径，从而实现高效、快速的分布变换与样本生成。​

特点

通常来说，CKNOOBRF相比于CKNOOBEPS有以下的特点。

•
构图更稳​

•
色彩更好​

•
笔触更细腻​

•
对步数要求更宽容，同时也可以使用更高的步数。​

如何部署

目前，更推荐在comfyui中使用这一款模型。

下载模型

您可以在[这里]中下载您想要的模型。

模型导入

将下载好的模型移动至comfyui/models/checkpoints文件夹中。

工作流导入

主要的区别在于添加了SD3采样算法来适配RF预测。如果您是第一次使用comfyui或者使用RF预测模型，我更建议您使用笔者提供的工作流范本作为入门。您可以点击[这里]来下载。

一套最简单的生成流程，和主要模型流程的区别在于添加了SD3采样算法来适配RF预测

在完成导入后，您可以生成单击[运行]按钮来尝试生成第一张图像。​

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除此之外，RF预测模型已经和主要模型没有区别，关于提示词撰写和详细注意事项请见母教程页面

例图展示

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