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Chenkin Noob XL RF使用教程
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Chenkin Noob XL RF使用教程
用户5734
用户5734
2月4日修改
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您正在查看的是CKNOOB用户指南的子页面,
Chenkin Noob XL RF
分支的教程。
如果您想要查看CKNOOB主模型的教程,请点击
CKNOOB用户指南
。
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ChenkinNoob
撰稿:
年糕
特工队
介绍
在上一级教程中,已经介绍了CKNOOB的一些特点,这里不再赘述;本页面将着重讲解CKNOOB RF模型。在正式使用之前,笔者将先简单介绍一下什么是RF预测,以及它有什么好处。
什么是RF预测
RF预测(Rectified Flow)是不同于EPS,V预测的一种算法;其核心思想是通过学习数据分布与噪声分布之间的直线路径,并借助迭代校正技术不断优化路径,从而实现高效、快速的分布变换与样本生成。
特点
通常来说,CKNOOBRF相比于CKNOOBEPS有以下的特点。
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构图更稳
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色彩更好
•
笔触更细腻
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对步数要求更宽容,同时也可以使用更高的步数。
如何部署
目前,更推荐在comfyui中使用这一款模型。
下载模型
您可以在[
这里
]中下载您想要的模型。
模型导入
将下载好的模型移动至comfyui/models/checkpoints文件夹中。
工作流导入
主要的区别在于添加了SD3采样算法来适配RF预测。如果您是第一次使用comfyui或者使用RF预测模型,我更建议您使用笔者提供的工作流范本作为入门。您可以点击[
这里
]来下载。
一套最简单的生成流程,和主要模型流程的区别在于添加了SD3采样算法来适配RF预测
在完成导入后,您可以生成单击[运行]按钮来尝试生成第一张图像。
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除此之外,RF预测模型已经和主要模型没有区别,关于提示词撰写和详细注意事项请见
母教程页面
例图展示
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