Day22-从0开始agent系列视频11-自动生成并发布MCP 之 “这个b班值不值得上”
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Day22-从0开始agent系列视频11-自动生成并发布MCP 之 “这个b班值不值得上”
Day22-从0开始agent系列视频11-自动生成并发布MCP 之 “这个b班值不值得上”
用户264用户2645月25日修改
学习AI 1000天，今天是第22天今天弄个硬核又有意思的分享让AI自己制作：”这个B班值不值得上”MCP人工智能工具，并自动将这个工具发布到公网，全世界都可以随便使用你的MCP工具。
因为之前有小伙伴问：现在根据我的模板可以随意制作MCP工具了，但是不知道怎么把工具上传到公网大家一起使用
今天给大家演示：让AI直接用”MCP+pypi发布模板“，用trae自动制作一个MCP(这个B班值不值得上)、自动测试、并自动发布到公网(pypi)全流程交给AI
好，今天我们举个例子，制作一个 ：
“这个B班值不值得上”的MCP
步骤1，打开Trae国际版，Trae里输入这句话：
代码块
#!/usr/bin/env python3
"""
🚀 MCP工具开发模板
快速创建MCP工具的精简模板
使用步骤：
1. 填写下方配置信息
2. 替换工具函数为你的功能
3. 运行测试：python MCP_PyPI_template.py
4. 发布到PyPI：参考文件末尾的发布指南
"""
import json
import logging
from datetime import datetime
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
# ================================
# 🔧 配置区域 - 请填写以下信息
# ================================
# 基本信息（用于生成setup.py）
PACKAGE_NAME = "my-mcp-tool" # PyPI包名（小写，用连字符）
TOOL_NAME = "我的MCP工具" # 工具显示名称
VERSION = "0.1.0" # 版本号
AUTHOR = "你的名字" # 作者名
AUTHOR_EMAIL = "your.email@example.com" # 作者邮箱
DESCRIPTION = "一个强大的MCP工具" # 简短描述
URL = "https://github.com/yourusername/your-repo" # 项目主页
LICENSE = "MIT" # 许可证
# 依赖包列表
REQUIREMENTS = [
"mcp>=1.0.0",
"fastmcp>=0.1.0",
# 在这里添加你的其他依赖
]
# ================================
# 🛠️ MCP工具核心代码
# ================================
# 设置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
# 创建MCP服务器
mcp = FastMCP(TOOL_NAME)
# ================================
# 🔧 在这里添加你的工具函数
# ================================
@mcp.tool()
def hello_world(name: str = "World") -> str:
"""
一个简单的问候工具
Args:
name: 要问候的名字
Returns:
问候消息
"""
return f"Hello, {name}! 这是来自 {TOOL_NAME} 的问候。"
@mcp.tool()
def get_current_time() -> str:
"""
获取当前时间
Returns:
当前时间字符串
"""
return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
@mcp.tool()
def calculate_sum(a: float, b: float) -> float:
"""
计算两个数的和
Args:
a: 第一个数
b: 第二个数
Returns:
两数之和
"""
return a + b
# ================================
# 🚀 主函数
# ================================
def main():
"""启动MCP服务器"""
logger.info(f"启动 {TOOL_NAME}...")
logger.info(f"版本: {VERSION}")
logger.info(f"作者: {AUTHOR}")
mcp.run()
if __name__ == "__main__":
main()
# ================================
# 🧪 本地测试指南
# ================================
"""
🧪 如何在本地测试MCP工具：
1. 直接运行测试：
```bash
# 在当前目录直接运行
python MCP_PyPI_template.py
# 如果看到类似输出说明启动成功：
# INFO:__main__:启动 我的MCP工具...
# INFO:__main__:版本: 0.1.0
# INFO:__main__:作者: 你的名字