黑客松冠军配置！老金拆解8大核心思路，值得反复品味
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黑客松冠军配置！老金拆解8大核心思路，值得反复品味
黑客松冠军配置！老金拆解8大核心思路，值得反复品味
用户6572用户65722月5日修改
老金我之前写过3篇AI记忆方案的文章：claude-mem（轻量）、mcp-memory-service（重量）、openclaw三层架构（概念性）。
今天讲的第四种方案，不只是记忆。
它是一套完整的Claude Code工作流方法论。
包括Token优化、Agent编排、并行化、验证循环、复合效应。
四种方案的详细对比，文末有专门一节。先往下看。
周末刷GitHub的时候，老金我发现了这个神仓库。
28.8k星，3.4k Fork。
名字叫everything-claude-code。
点进去一看，卧槽，这不就是我一直想要的东西吗？
作者是个叫Affaan Mustafa的哥们。
他和队友在Anthropic x Forum Ventures黑客松上，用Claude Code 8小时做了个产品叫zenith.chat。
直接拿下冠军，赢了15000美元API credits。
关键是，他把10个月积累的Claude Code配置和方法论全开源了。
老金我研究了一晚上，今天给你们拆解一下这个神器到底神在哪。
核心思路一：用CLI+Skills替代MCP
这是老金我觉得最反直觉的部分。
作者说，很多MCP其实是可以替代的。
比如GitHub MCP、Supabase MCP、Vercel MCP。
这些平台本身就有很强的CLI，MCP只是在外面包了一层。
问题是什么？
MCP会占用上下文窗口，会消耗更多token。
作者的解决方案
把MCP的功能拆成Skills和Commands。
比如不用GitHub MCP，而是创建一个 /gh-pr命令，直接调用 gh pr create。
不用Supabase MCP，而是创建Skills直接调用Supabase CLI。
这样做的好处