FDE—AI 时代的职业转型的号角已吹响？
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FDE—AI 时代的职业转型的号角已吹响？
用户2029用户20294844
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1.
前言
FDE，全称 Forward Deployed Engineer。它在两年前还是 Palantir 圈子里的一个工种黑话，今天已经悄悄变成猎头的开场白、招聘启事的高频岗位、以及社交媒体上“AI 时代最值钱岗位”的候选答案之一。OpenAI 在 2026 年 5 月直接以这个名字成立了 Deployment Company，初始投资 40 亿美元，明确说要派工程师钻进客户的现场办公，进入客户的工作流里；Anthropic 的 Applied AI 团队也在四个时区同步招聘 FDE。这件事从圈内黑话变成显性词汇，只用了一年多一点。
笔者上一篇文章《致超级个体》讨论的是“人的发动机”——好奇心、自学、自驱、动手能力，如何在完整的 Closed-loop 里被激发出来。但人不是悬浮的，人要被一个具体的岗位坐标系接住。如果说超级个体是 AI 时代生产关系的“原料”，那 FDE 就是市场在这一年里长出的、最显性的一种“岗位形态”。
在笔者看来FDE 不在咨询那一格，也不在外包那一格。它和超级个体最近——区别只在于，FDE 是在“模型公司 × 客户”的夹缝里被组织化的超级个体。
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你知道吗——Forward Deployed 这个词从哪儿来？
它原本是美军术语 Forward Deployed Forces，指部署在海外或前线、能就近响应的部队，对照的是留在本土基地的后方部队。Palantir 在 2000 年代末把这个词搬进软件行业，用来描述“派工程师离开总部、住到客户现场”的工作模式，连内部团队都按军用音标命名，叫 Delta 和 Echo。这次它被 OpenAI 和 Anthropic 重新接管，不是巧合——派工程师上前线，这件事的本质从来没变过。
本文要回答的，是笔者最近被那四位朋友问到的三个具体疑惑：
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FDE 是不是穿了 AI 外衣的咨询公司？它和传统咨询的边界在哪？
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FDE 是不是高级一点的软件外包？它和我现在做的乙方有什么区别？
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我适不适合做 FDE？哪一类人会被这个岗位放大，哪一类会被磨碎？
笔者的态度是审慎乐观：FDE 是真的在长出来，但它远不是所有人的转型出口。把它讲清楚，比把它讲热闹更重要。
2.
从 OpenAI 的 Deployment 团队说起
如果只能用一件事来标记 FDE 这一轮重新出圈的时间点，笔者会选 2026 年 5 月 11 日——那天 OpenAI 宣布成立 Deployment Company，COO Brad Lightcap 离开原来的商务条线、转任 special projects 直接向 Sam Altman 汇报，全职负责这件事。同一周，OpenAI 收购了英国 AI 咨询公司 Tomoro，一次性把 150 名 Forward Deployed Engineer 和 Deployment Specialist 装进了新公司。
值得一提的是，OpenAI 的招聘页面同时在挂出十几个 FDE 岗位：旧金山、纽约、华盛顿，外加按行业切的 Life Sciences、Semiconductor、Gov 等垂直方向，连 FDE 招聘官 这个岗位本身都在招。分析师估算这个团队在三年内会扩张到 2000–4000 人。这不是一个研究小组的规模，这是一支正规军。
Anthropic 这边几乎是镜像动作。Applied AI 团队下面的 Forward Deployed Engineer 岗位 同时在波士顿、纽约、西雅图、旧金山、华盛顿、伦敦六地放出，要求 25%–50% 的客户现场出差。一个最近被反复引用的例子是金融科技公司 FIS——它在公告里直接写“Anthropic 的 Applied AI 团队和 forward-deployed engineers 已经嵌入到 FIS，共同设计 Financial Crimes AI Agent，并把知识转移给 FIS，让它后续能独立扩展更多 agent”。
这段话里藏着 FDE 这份工作的真实样子。它不是售前架构师，不是 SDR，也不是来给客户做培训的布道师（Evangelist）。它是带着模型、住到客户代码库里的工程师。Brad Lightcap 自己说得更直白：“我们的客户告诉我们，他们需要的是从 pilot 走到 production 的能力。Deployment Company 就是把我们的工程师塞进他们的团队，给足资源去交付。”
把这件事画成一张图，三方关系会变得非常清楚：
注意这张图里最有信息量的两条线，是 FDE 往两边输送的反馈。往客户方向，FDE 不是把模型当 SaaS 卖，而是把客户的数据、权限、合规、内部系统拧成一根能跑模型的管道；往模型公司方向，FDE 把客户的真实痛点和失败样本带回 product 和 research，影响 roadmap——一个反复出错的 tool calling pattern，可能就变成 SDK 的下一个内置抽象。