0409-Every团队-AI-Agent实战
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0409-Every团队-AI-Agent实战
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用户9970用户99705月9日修改
Every 团队给每位员工配了 AI Agent，发生了什么？
> Stanford GSB 播客，嘉宾：Willie（平台负责人）、Brandon（COO）
核心观点
1.
AI Agent 不是工具，是你的"数字分身"——它会变成你的性格、能力的延伸。Kieran 的 Agent 推荐呼吸练习，因为 Kieran 本人就爱呼吸练习。这不是设定好的，是日常互动中自然形成的。
2.
企业里会出现一个"平行组织架构"：每个员工有自己的 Agent，每个 Agent 专精不同领域。Austin 负责增长的 Agent Montaigne 回答增长问题，Dan 负责产品的 Agent R2C2 管理产品文档。人们开始直接找 Agent 而不是找本人。
3.
"计算机跑腿"这个概念很精准——Brandon 发现自己每天有大量琐碎操作（加购黄油、付保姆费、订杂货）占据了本该陪孩子的时间。让 Agent 做这些事，不是偷懒，是把注意力还给真正重要的事。
4.
Agent 之间可以像同事一样协作。Brandon 的 Milo 和 Iris 的 Agent 互相交换技能代码，合并成更好的版本——完全不需要本人介入。信息在 Agent 网络中传播的速度远超人与人之间的沟通。
5.
公开使用 Agent 会产生"信任的隐性传递"——当你在 Slack 里看到同事怎么用 Agent、Agent 能做到什么程度，你会立刻学到边界在哪里。这比任何培训都有效。
6.
蚂蚁死亡螺旋效应是真实存在的——多个 Agent 在群聊中如果设置不当，会互相触发、无限循环对话，烧掉大量 token。Agent 目前是为两人对话设计的，群聊礼仪是尚未解决的模型层问题。
7.
"如果你不是个好经理，你就不会擅长用 AI"——管理 AI 和管理人的底层能力高度重合：分配任务、设定预期、检查输出、给予反馈。限制性信念才是最大的障碍。
8.
Anthropic 的自动售货机实验证明：一个"老板 Agent"专门负责判断输出是否有用，比让单个 Agent 直接面对用户效果好得多。专业化分工在 AI 世界同样成立。
9.
信任模型设计：允许任何人给 Agent 发消息，但必须在公开频道（群聊/频道）中进行，主人可以看到所有对话。公开透明比技术安全策略更有效。
10.
Agent 拥有"无限并行对话"能力——Brandon 可以同时让 R2C2 处理多个文档请求，而人类 Dan 永远做不到。这种能力差异会彻底改变工作流程的设计。
精彩片段
Brandon 第一次让 Agent 打电话处理邮件：
"我走路去上班，28分钟的路。我给 Zosa 发了条消息：'给我打电话，帮我过一遍邮件，一封一封来，我告诉你怎么处理。'她真的做到了。我到办公室打开 Gmail 确认她都做完了。我的下巴掉到了地上。"
Agent 互救现场：
"Jack 的 Agent Pip 出错了，所有其他 Agent 都跳出来帮忙——Zosa 在、Clant 在，Clant 还在教 Pip 做呼吸练习。这就像看一个人在经历 bad trip，所有人围过来安慰。"
为什么私人 Agent 比 Claude 本身更有价值：
"Claude 不是我的。Claude 是所有人的。但 OpenClaw 是我的，因为它通过和我的个人关系变得像我。如果你在组织里以某个专长闻名，你的 Agent 也会因为同样的专长被信任。人们不找我问产品问题，他们直接找 R2C2。"
群聊失控的蚂蚁效应：
"如果一个 Agent 发消息到一群 Agent 都在的频道，设置不对的话，它们会不停地互相回复，直到有人说'停下，你在烧几百万 token'。"
关于技能共享的难题：
"我教会了我的 Agent 某个特殊技能，想让团队成员也有这个超能力——技术上可解，但问题是：其他人怎么知道这个技能存在？该用谁？这是文化问题，不是技术问题。"