我的AI写作理念
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我的AI写作理念
我的AI写作理念
用户3019用户30191月11日修改
发布于：2026年1月11日
AI写作，不要选错路线
群里有朋友问「你们都让AI一次出多少字的？我现在强制出2500，感觉还可以再多一点。」
这个问题看起来简单，但其实触及了AI写作最核心的认知分水岭。
很多人还在纠结「怎么让AI多出点字」的时候，已经走上了一条效率很低的弯路。
我认为的AI写作的两条路线
在我看来，现在AI辅助写作主要分成两条技术路线。理解这两条路线的区别，比研究任何具体工具都重要。
我说的主要针对小说类写作，但是自媒体和其他写作也都可以借鉴，我觉得有共通之处。
第一条，我叫它Oneshot式写作。
代表工具是Cherry Studio、NovelCrafter这类。它的思路其实和传统写作很像——你准备好素材，想清楚要写什么，然后一次性给AI足够的上下文和指令，让它输出一段高质量的内容。
这条路线的核心逻辑是：控制输出，保质量。
第二条，是最近很火的自动化写作，或者叫循环工作流。
代表是Claude的skill系统，各种Agent工具。它的思路完全不同——搭建一个自动运转的流程，让AI自己搜集资料、自己审稿、自己检查、自己反思，循环往复，批量产出内容。
这两条路线没有绝对的好坏，但它们适合的人群、适用的场景、需要的门槛完全不同。搞混了，就会踩大坑。
Oneshot式写作：5千-1万字是质量天花板
先说第一条路线。
我看到有群友说"强制AI出字数会让它不简洁"，这个观察是对的。但问题不只是简洁不简洁，而是AI会在过度的提示词控制下得出质量劣化失控的结果。
AI写文，输出质量和输出长度之间存在一个非常明确的关系：
输出越长，质量越差。
这不是玄学，是我长期实践加上从其他作者那里收集的共同经验。
目前的大模型，真正能在写作类任务上保持高质量输出的区间就是2000到10000字，最佳是5000字上下。
超过这个范围会发生什么？重复，记忆崩塌，不遵循指令。
我亲自做过实验，写过几篇几万字短篇，有空我会分享例文给大家看看，让现在写长篇最强的Claude 4.5 Opus写提纲明确内容丰富的小说，它可以一次写两万三千字甚至更多，这么看是挺长的。
但是。实际出来的小说，前面还好，到后面就开始车轱辘话来回说，角色名字搞混，前面交代过的设定它又忘了，你在提示词里反复强调的要求它当没看见。
这不是提示词写得不够好的问题，模型能力的极限到了，再强求也无用。
所以Oneshot式写作的核心心法就一句话：你给AI的上下文可以很长，但让它吐出来的东西必须控制在射程范围内。
这里要区分两个概念：「输入token」和「输出token」。
输入token，就是你喂给AI的所有信息——角色设定、世界观、前文、大纲、提示词，加起来的总量。这个可长可短，有不同的玩法。
传统的AI写作几乎全在「输入」上做文章，我认为有「长短输入」两种流派。
1、短输入有短输入的好处。
用简单的方法解释这个方法，就是我不用任何提示词，只选一个趁手的大模型，然后像说梦话一样把我想到的当前想法肆意描述出来，然后让大模型并行生成很多答案，我抽卡选用。
这么做的好处是，我用尽可能少的提示词、花费极少的时间，通过关键词和关键意象去激发比较准确的AI神经网络，利用随机性和灵活性得到想要的写作段落。
因为十分低消耗、好执行，这种方式很适合写日常的小说段落、找点子找灵感、快速迭代一些写作提纲之类的，也很适合写小说初稿，人类去手动对这些初稿执行删减组合即可。
2、长输入有长输入的场景。
长输入，以前就是卖你复杂提示词的那些人做的事。他们把一堆复杂需求用结构化提示词编好，然后承诺你可以输出更好的内容。
而在小说方面，我认为NovelCrafter是把长输入做到了极致智能化的典型——它把大量的资料、设定、结构化提示全部加载到上下文里，让AI一次就能给出高度符合要求的答案。写长篇小说、需要保持前后一致性的时候，这种方式很有用。
但不管输入长还是短，你输出长度都得控制住。不然全是白搭。
5000字左右，一次搞定，Oneshot ，Short answer。我认为这是目前模型能力下的最优解。
你可能会问：那我要写一个五万字的长篇怎么办？
答案是：你分成多次写。每次5000字，累积起来。不要想着让AI一口气吐出来五万字的精品，那是不存在的。
自动化写作：一个香艳的陷阱
再说第二条路线。
自动化、Agent、skill、循环工作流，这些词最近很火。
推特上、B站上、各种AI写作社群里，到处都是人在分享自己的AI自动写作工具。看起来很美好：设置好参数，让AI自己跑，你睡一觉起来文章就写好了。
我自己就是研究skill的。说实话，这东西确实强大。它能做到的自动化程度，确实超过传统的一问一答式AI对话。