AI编程1000+小时，我把踩过的坑总结成了3个方法

上个月在AGI的vibe coding公益编程训练营里，我和大家分享了不少自己在实际编程中的方法和经验。​

在结营的时候我算了算自己的vibe coding时长，从24年8月份到现在得有一两千个小时了。​

这期间，我做出来过好玩、有趣的产品，也踩过很多坑、走过很多弯路。​

于是我开始和AI认真讨论一件事：有哪些方法，如果我当初早点知道，可能就能少走一些弯路？​

周末我们俩前后聊了两天，从最开始的Nodejs环境装不明白，一直聊到最近遇到的文档规范问题。​

最后我们俩总结出来了3件方法，希望能够帮助正在学习AI编程的你，少走一些弯路、少踩一点坑。​

1.干中学：带着目标去做，遇到问题解决问题

AI时代的学习，和我们学生时代最大的不同在于：AI是没有标准答案的。​

它不像高中数学题那样，只要照着公式,就一定能推导出结果。​

在AI的世界里，往往存在着无数种可能的实现方案，但真正可行的那些，需要我们自己一点点去探索和验证。​

当问题本身没有标准答案时，照着标准路径学习，本身就是一件很低效的事。​

说到底，学习本身并不是最终的目的。

我们真正想要的，是达成自己的目标，而不是单纯的掌握一项技能。​

这个体会，来自我最早开始尝试用AI写代码的一段经历。

我是24年8月份开始研究如何用cursor写代码的，我当时用它的动机也十分简单。​

当时我想做一个AI赋能内容生产的项目，但当时的研发资源又非常紧张，压根没人给到我们。​

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