个人简历
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用户1629用户16295月10日修改
基本信息
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个人信息：罗先生 | 男 | 25
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手机号码：16607527746（微信同号）
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教育经历：2019-2023 | 全日制统招本科 | 省211工程 汕头大学 | 数据科学与大数据技术专业
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个人博客：知识库手册
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期待城市：无要求（优先一线城市）
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期待岗位：不限制语言，AI 应用开发；
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简历附件：个人简历（可打印下载）
技能清单
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掌握 Function Calling、MCP、CLI、SKILLS 原理，熟悉 LangChain、LangGraph、工作流编排。
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熟悉 Prompt Engineering，设计精准指令模板与Few-shot策略，优化输出质量与意图识别准确率.
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熟悉 Context Engineering，了解 Milvus 向量数据库，能够设计RAG全链路架构（Dense/Sparse/Hybrid检索、Rerank优化），构建分层记忆系统与上下文压缩策略，支撑复杂Agent多轮推理与实时知识增强。
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熟练使用 ClaudeCode 和 SDD 开发范式，95%编码由AI辅助，专注业务理解和方案设计。
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熟悉 Python 异步编程、GIL，掌握 FastAPI 依赖注入、lifespan、后台任务调度
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熟悉 Java 高级特性、多线程、GOF23 常用的设计模式、JVM 垃圾回收机制；
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熟悉 MySQL，熟悉 事务机制、索引实现，具备慢 SQL分析、优化、复杂SQL编写能力；
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熟悉 Spring、Spring MVC、Spring Boot、MyBatis等主流框架的使用和基本原理；
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熟悉 微服务框架 Dubbo 的使用和基本原理，掌握分布式系统中 分布式事务、分布式锁、缓存、限流、熔断降级等常见问题及解决方案。
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熟悉 大数据技术栈 Hadoop、HBase、Hive、Flink、Kafka 的使用和基本原理；
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熟悉 离线数仓建设的基础理论，有数仓建设经验，阅读过《阿里巴巴大数据实践》；
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了解 OpenRTB、ADX、SSP、DSP等领域的业务逻辑和技术原理; 阅读过《计算广告》；
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掌握 Docker，Docker Compose、Kubernetes (K8S) 的基本使用；
自我评价
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良好的英语阅读能力：英语六级 CET6 ，能够阅读英文技术文档；
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良好的文档编写能力：有写文档记录的习惯；
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良好的学习与复盘能力：包括 技术复盘 、项目复盘；
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良好的系统化学习能力：2次广东省公务员考试均高分进面，在校成绩前30%；
工作经历
特殊经历：
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2023.7~2025.7 参加 2 次广东省公务员考试均高分进面；期间2年家教经验，带过 8 个初中生;
工作经历：
2022.5~2022.10 众安在线财产保险股份有限公司 | 暖哇科技有限公司 大数据开发
工作内容：
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数据管理：负责数据同步、临时取数工作，及时满足业务数据需求。精准排查数据项缺失问题，确保数据质量。同时，对模型进行迭代优化，提升业务数据处理效能。
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内部数据模型调整：推动企微和平台两套活动模型整合，涵盖维表、MGM 模块、活动奖励与业绩归属模块，实现活动数据同源输出，统一数据口径，减轻分析师工作压力。
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挪车码活动：主导挪车码活动的数据处理。开发数据报表、搭建可视化看板，将每天挪车码购买量、激活量、新用户量及用户活跃情况清晰展现。业务人员可直观了解活动效果，为决策提供有力支持。
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众安果园项目：负责整体漏斗监控，构建留存、任务完成率等指标体系并计算数据。搭建数据看板，为分析师提供数据支持，助力业务了解活动完成和转化情况，便于后续优化。
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码上赚钱项目：构建数据中间宽表，综合各方数据，快速为研发端提供流量主推广出单数据、为客户端服务商老板提供员工出单数据。根据业务需求呈现关键信息，帮助督促商户提升出单量。
相关技术：MaxCompute大数据存储与计算引擎、ClickHouse、Spark、Hive、DataX
项目经历
电商售后智能助理系统 — Agent 应用
项目描述
为电商平台构建智能客服系统，承接高并发售后咨询流量（订单查询、退货退款、政策咨询等场景）。针对售后政策文档更新频繁、退款规则复杂导致的人工成本高、响应慢、误操作资损等痛点，通过基于 LangGraph 的 LLM 工作流编排实现主流咨询场景的自动闭环，显著降低人工介入成本；构建风控体系将高风险退款或低置信度请求精准分流至人工审核，保障资损可控与用户体验。