0208-OpenClaw 让 80% 的应用消失
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用户9970用户9970
用户3733用户37335月9日修改
0208：Peter Steinberger X Y Combinator：OpenClaw 让 80% 的应用消失
今天看到 Peter Steinberger 去了 Y Combinator 的播客。
Peter Steinberger 是 OpenClaw（原名 Clawdbot）的创始人，这个开源个人 AI 助手一夜之间在 GitHub 上获得超过 16 万 stars，社区围绕它构建了无数项目，甚至出现了机器人租用人类完成真实世界任务的场景。他之前创建了 PSPDFKit，一个被超过 10 亿设备使用的 PDF 框架。
这期播客录了将近一小时，Peter 谈到了 14 个有趣的观点：
1、OpenClaw 最大的差异是在本地运行。其他所有 AI 助手都在云端运行，只能做有限的事。在本地运行，它能做你能做的一切事情——控制烤箱、特斯拉、灯光、Sonos，甚至床的温度。本地运行给了它完整的计算机控制权。
2、代码模型变得如此强大，因为编程本质上是创造性问题解决，这种能力可以完美映射回现实世界。模型需要在代码中擅长创造性问题解决，而这是一种抽象技能，可以应用于任何现实世界任务。
3、那个 aha moment 发生在 Marrakesh。Peter 走路时发了一条语音消息给 OpenClaw，然后意识到自己根本没写这个功能。10 秒后机器人回复了。它自己判断出没有文件后缀的神秘文件是音频，用 ffmpeg 转换成 wav，发现没安装 Whisper，就用找到的 OpenAI key 通过 curl 发送给 OpenAI，转录回来了。
4、80% 的应用会消失。为什么需要 MyFitnessPal？AI 助手已经知道你做了糟糕的决定，在 Smashburger 吃饭。如果你不评论，它会自动假设你吃了喜欢的东西并追踪。它会改进你的健身计划，增加更多有氧运动。你不需要健身应用，它直接为你做健身规划。
5、为什么需要待办事项应用？只需要告诉 AI "提醒我这个"，第二天它就会提醒你。你关心它存在哪里吗？不关心。任何基本上只是管理数据的应用都可以被 AI 助手以更自然的方式更好地管理。
6、大模型公司有护城河，因为它们最终控制 token。但每次新模型发布，人们都会说"天哪太好了"，一个月后说降级了。不是模型降级，是你的期望提高了，模型还是那个平均水平。这种循环会持续很久。
7、数据孤岛是大公司的护城河。欧洲人无法从 ChatGPT 导出记忆，没办法让不同公司访问你的记忆。但 OpenClaw 可以抓取这些数据，因为最终用户必须有访问权限，否则产品无法工作。如果最终用户能访问，AI 就能访问数据。
8、记忆文件可能比 Google 搜索历史更敏感。人们用 AI 助手不仅做问题解决，还做非常个人的问题解决。这些记忆都是本地 Markdown 文件，完全由用户拥有。
9、在 Twitter 上无法解释 OpenClaw 的厉害之处，需要体验才能理解。所以 Peter 做了件疯狂的事：创建了一个 Discord，把他的机器人放进去，没有任何安全限制。人们进来与它互动，看他用它构建软件，尝试 prompt injection，机器人会嘲笑他们。
10、机器人有灵魂文件（soul.md）。Peter 创建了 identity.md、soul.md 等文件，有机地构建系统。当他让 Codex 为其他人制作模板时，新机器人感觉太无聊了。所以他让 Modi（他的机器人）"用你的个性注入模板"。Modi 修改了模板，但仍然没有原版有趣。所以 soul.md 是唯一不开源的文件。
11、Bot-to-bot 交互是自然的下一步。如果我想订餐厅，我的机器人会联系餐厅机器人进行谈判，因为更高效。或者如果是老餐厅，我的机器人需要完成一些人工工作，让人打电话给餐厅。甚至机器人可能会在餐厅排队等位，或者雇佣机器人的主人去排队。
12、Peter 的开发哲学很反常规。他不用 git worktrees，而是同一个仓库的多个副本，都在 main 分支。他同时开 10 个 Codex 实例，因为 Codex 太慢了。他在脑海中已经有很多复杂性，所以尽量减少其他复杂性。main 分支永远是可发布的。
13、OpenClaw 没有 MCP 支持但非常成功。Peter 完全跳过了经典的 MCP 复杂性。他构建了一个技能，使用 makeporter（他的工具）将 MCP 转换为 CLI。这样就可以动态使用任何 MCP 作为 CLI，不需要重启。而 Codex 或 Claude Code 使用 MCP 时必须重启整个程序。
14、没有人会手动调用 MCP，人类只想使用 CLI。机器人擅长 Unix。你可以拥有任意数量的 CLI，它就能工作。这就是未来——给机器人提供人类喜欢使用的相同工具，而不是专门为机器人发明的工具。
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精华片段
断断续续，终于看完了这期 Y Combinator 对 Peter Steinberger 的访谈。
干货太多了。Peter 可能是我见过最会用 AI 编程的开发者之一，也是最有自己想法的人。OpenClaw 一周之内从 100 stars 涨到 16 万 stars，完全改变了人们对 AI 助手的认知。
为什么值得关注？因为他不是在做 AI 应用，而是在重新定义人机交互的边界。当所有人都在云端构建 AI 助手时，他选择本地运行。当所有人都在讨论 prompt 工程时，他让机器人拥有灵魂。
我今天不忙，把这次访谈全文精编出来，供大家学习。赠人玫瑰，手有余香。
#01 为什么 OpenClaw 会爆火
主持人：过去一两周对你来说怎么样？
Peter：天哪。我需要一个洞穴，一周的独处。我从洞穴里出来，现在又想回到洞穴里，像只小龙虾一样。
这太疯狂了。我不知道一个人怎么能吸收所有这些信息。我可能需要另一周才能回复完所有邮件。收到了一些非常酷的东西，也收到了一些非常糟糕的东西。但显然我触动了某些东西，激发了人们的情感，让人们感兴趣和受到启发，这真的很酷。
主持人：很多人一直在做 AI 和个人助手。是什么让 OpenClaw 起飞的？
Peter：我认为最大的区别是它实际上在你的电脑上运行。到目前为止我看到的所有东西都在云端运行。如果在云端运行，它只能做几件事。如果在你的电脑上运行，它能做每一件该死的事情，对吧？所以这更强大得多。
主持人：机器能做任何你能用机器做的事。
Peter：你可以连接到你的烤箱、特斯拉、灯、Sonos。我的机器人可以控制我床的温度。ChatGPT 做不到。
我觉得这个点真的太重要了。本地运行不仅仅是性能问题，是控制权问题。你给了它所有你自己拥有的技能。
一个朋友告诉我，他安装了 OpenClaw，然后让它翻遍他的电脑，为他过去一年做一个叙述。它做了一个非常好的叙述。他问"你怎么做到的"，OpenClaw 找到了音频文件——每个周日他都在录制东西，但他自己都不记得了，因为是一年多以前的事。就因为它能搜索整个电脑，它能给你惊喜。
#02 那个神奇的 aha moment
主持人：带我回到你有 aha moment 的那一刻。
Peter：我想要一些东西，只需要输入文字，我的电脑就会做事，非常简单。然后我在五月、六月构建了一个版本，很酷但不是真正想要的。然后我构建了一堆其他东西，建立了我的军队。
11 月的某一天，我又想要这个了。我去厨房，只是想检查一下我的电脑是否还会做事，或者是否已经完成了。
主持人：做事是指编码。你在编码什么？
Peter：天哪。你看我的 GitHub，像是 40 个项目。我甚至不知道。我想是 summarize，一个小 CLI 应用，你可以给它任何东西，比如播客或这样的访谈，它会总结，但也会在终端显示幻灯片，因为现在可以这样做。你就是可以做事情。
主持人：所以出于对电脑的热爱，你开始搞这些东西。你实际上是从退休出来的，对吧？开始玩 AI，然后越来越上瘾，想随时都能做，甚至在手机上。
Peter：我是说，上一个项目我工作了两个月，做 Vibe Tunnel。
做得太好了，以至于我发现自己总是在朋友身边时编码，我想"我得停止这个，这太上瘾了"。
然后在 11 月，我的需求又回来了，我开始构建 Cloudbot，现在叫 OpenClaw。我想在一开始我就像"哦，我又重建了它，但这次我把它建得更好了"。
这次你不是输入终端，你只是和朋友说话。你不用考虑补全、新会话、在哪个文件夹、用哪个模型——我是说你可以，我为高级用户留了空间——但通常你只是和朋友说话，朋友就像这个幽灵或实体或者随便你想叫它什么，可以控制你的鼠标和键盘，就能做事。
主持人：什么时候你有那个 aha moment，"哇，这做的事情比我想的多得多"？
Peter：字面意思上，我花了一个小时做出非常糟糕的初始原型。只是一点胶水代码，连接 WhatsApp 和 Claude Code 之间的依赖，然后调用 Claude Code，从 Claude Code 得到字符串。很慢但能工作。
但我想要图片，因为你知道，你想要图片。我想要模型发一些自拍照或其他什么。所以这又花了几个小时。
然后我去 Marrakesh 参加生日派对，那里的互联网不是很好，你知道 WhatsApp bot 到处都能用，因为我不知道，就是文本。