CKNOOB用户指南
输入“/”快速插入内容
CKNOOB用户指南
CKNOOB用户指南
用户5734用户57342月4日修改
⚠️
观前提醒：本文档将快速讲解CKNOOB的部署以及使用；适合任何观众阅读。
您在使用AI绘图发布图片至互联网时，应当遵守当地的法律法规。
🧪
1.前言
NOOBXL是一款相当优秀的模型，他所拥有的知识和易用性在当时远超任何动漫垂类的开源模型，同时也可以和闭源模型掰手腕；在NOOBXL开源一周年后，社区迎来了NOOBXL的正统续作：CKNOOB。在操作上，CKNOOB延续了NOOBXL的简单易用，保留了大量的角色概念，同时补充了过去一年内新更新的概念与图像。简单来说，这是NOOBXL的一次全面升级；如果您是第一次使用二次元模型，CKNOOB将是目前最佳的选择。
2.模型介绍
CKNOOB基于NOOBXLEPS模型续训，在加入了新的数据集的同时保留了NOOBXL的原有数据集，这使得模型在不遗忘原有知识的情况下，加入了大量全新的概念；这使得数据集总量达到了九百万。架构方面则仍然延续了SDXL，并没有做出任何额外的修改。不过考虑您可能不太了解NOOBXL或者是SDXL的架构，笔者在这里简单的介绍一下：SDXL是由Stability AI团队在2024年年初开源的一款文生图模型；使用了unet主干和双文本编码器架构，并使用4通道VAE；在资源占用方面称得上是轻量化。
在使用方面，CKNOOB支持由danbooruTAG撰写的提示词，同时也支持简单的自然语言。数据集截止至2025年12月；danbooru图像大于100的角色都能取得不错的效果。由于目前CKNOOB并没有进行美学微调和任何的后训练，在提示词方面需要完整提示词才能取得比较好的效果。
3.模型列表
目前,CKNOOB共有下列几个模型,他们拥有各自的参数,使用时需要注意模型有各自独立的需求。您可以点击模型名称来快速跳转至对应下载页。
模型名称 | 特点 |
CKNOOB的第一个版本，先行测试版。 | |
CKNOOB的第二个版本，在V0.1的基础上进行了进一步的训练，是目前CKNOOB的最新型号。 | |
CKNOOB的实验性质版本，在V0.2的基础上进行了对RF预测的适配。 |
4.部署与生成
⚠️
若想要使用CKNOOB，通常可以使用在线云生成或者离线本地端。区别在于，云生成的在线服务通常是收费的；而本地端对您的设备有一定要求。如果您已经在使用任意的生成方式了，可以直接阅读后面的内容。
在线生成
在线生成通常拥有更快的生成速度，更舒适的生成体验，以及用任意设备就能生成图像，但这些服务通常是收费的。
在线生成服务这里不多做推荐，仅举一个civitai的例子作为教学。
使用civitai服务来快速简便的生成图像
本地生成
本地部署对您的设备有一定的要求，特别是显卡方面；虽然有使用低端设备运行的例子，但是生成体验绝对称不上舒适；通常来说，您的设备应该至少拥有8GB以上的显存，16GB的内存，以及50GB的硬盘存储空间。笔者使用的是一张英伟达4070ti 16GB显卡和32GB内存，能满足绝大部分需求。
如果要在本地使用CKNOOB，我推荐以下两种工具。
SD-forge | 基于可视化UI前端搭建的图像生成工具，在使用上非常接近以往的webUI工具。 |
ComfyUI | 基于可视化工作流搭建的图像生成工具，在使用上更具有挑战性；但是带来了更高的自定义上限。 |
本次教程使用的工具是ComfyUI，一方面它原生支持非常多的模型，另一方面它的轻便性和自定义性要更好。
下载 ComfyUI
您可以在此github仓库中下载comfyui，[https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI]，在处理好相关依赖后即可使用；同时笔者也推荐由秋叶制作的一键包[https://www.bilibili.com/video/BV1Ew411776J/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=fadf0bed33b49d825526a19bbacfc0ce]，它能自动安装相关的依赖，更适合新手使用。
下载模型