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CKNOOB用户指南
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CKNOOB用户指南
用户5734
用户5734
2月4日修改
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观前提醒:本文档将快速讲解CKNOOB的部署以及使用;适合任何观众阅读。
您在使用AI绘图发布图片至互联网时,应当遵守当地的法律法规。
🧪
ChenkinNoob
撰稿:
年糕
特工队
1.前言
NOOBXL是一款相当优秀的模型,他所拥有的知识和易用性在当时远超任何动漫垂类的开源模型,同时也可以和闭源模型掰手腕;在NOOBXL开源一周年后,社区迎来了NOOBXL的正统续作:CKNOOB。在操作上,CKNOOB延续了NOOBXL的简单易用,保留了大量的角色概念,同时补充了过去一年内新更新的概念与图像。简单来说,这是NOOBXL的一次全面升级;如果您是第一次使用二次元模型,CKNOOB将是目前最佳的选择。
2.模型介绍
CKNOOB基于NOOBXLEPS模型续训,在加入了新的数据集的同时保留了NOOBXL的原有数据集,这使得模型在不遗忘原有知识的情况下,加入了大量全新的概念;这使得数据集总量达到了九百万。架构方面则仍然延续了SDXL,并没有做出任何额外的修改。不过考虑您可能不太了解NOOBXL或者是SDXL的架构,笔者在这里简单的介绍一下:SDXL是由
Stability AI
团队在2024年年初开源的一款文生图模型;使用了unet主干和双文本编码器架构,并使用4通道VAE;在资源占用方面称得上是轻量化。
在使用方面,CKNOOB支持由danbooruTAG撰写的提示词,同时也支持简单的自然语言。数据集截止至2025年12月;danbooru图像大于100的角色都能取得不错的效果。由于目前CKNOOB并没有进行美学微调和任何的后训练,在提示词方面需要完整提示词才能取得比较好的效果。
3.模型列表
目前,CKNOOB共有下列几个模型,他们拥有各自的参数,使用时需要注意模型有各自独立的需求。您可以点击模型名称来快速跳转至对应下载页。
模型名称
特点
Chenkin Noob XL V0.1
CKNOOB的第一个版本,先行测试版。
Chenkin Noob XL V0.2
CKNOOB的第二个版本,在V0.1的基础上进行了进一步的训练,是目前CKNOOB的最新型号。
Chenkin Noob XL RF
CKNOOB的实验性质版本,在V0.2的基础上进行了对RF预测的适配。
其中,RF预测将单独进行讲解,因为他使用了一些和以往有所不同的技术。具体教程请看[
Chenkin Noob XL RF使用教程
]。
如果您是第一次使用绘图AI,不知道下载哪个,可以先下载
Chenkin Noob XL V0.2
来使用。
4.部署与生成
⚠️
接下来的讲解将以
Chenkin Noob XL
的主模型分支作为讲解。
若想要使用CKNOOB,通常可以使用在线云生成或者离线本地端。区别在于,云生成的在线服务通常是收费的;而本地端对您的设备有一定要求。如果您已经在使用任意的生成方式了,可以直接阅读后面的内容。
在线生成
在线生成通常拥有更快的生成速度,更舒适的生成体验,以及用任意设备就能生成图像,但这些服务通常是收费的。
在线生成服务这里不多做推荐,仅举一个civitai的例子作为教学。
使用civitai服务来快速简便的生成图像
本地生成
本地部署对您的设备有一定的要求,特别是显卡方面;虽然有使用低端设备运行的例子,但是生成体验绝对称不上舒适;通常来说,您的设备应该至少拥有8GB以上的显存,16GB的内存,以及50GB的硬盘存储空间。笔者使用的是一张英伟达4070ti 16GB显卡和32GB内存,能满足绝大部分需求。
如果要在本地使用CKNOOB,我推荐以下两种工具。
SD-forge
基于可视化UI前端搭建的图像生成工具,在使用上非常接近以往的webUI工具。
ComfyUI
基于可视化工作流搭建的图像生成工具,在使用上更具有挑战性;但是带来了更高的自定义上限。
本次教程使用的工具是ComfyUI,一方面它原生支持非常多的模型,另一方面它的轻便性和自定义性要更好。
下载 ComfyUI
您可以在此github仓库中下载comfyui,[
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
],在处理好相关依赖后即可使用;同时笔者也推荐由秋叶制作的一键包[
https://www.bilibili.com/video/BV1Ew411776J/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=fadf0bed33b49d825526a19bbacfc0ce
],它能自动安装相关的依赖,更适合新手使用。
下载模型
您可以在[
Chenkin Noob XL V0.2
]中下载您想要的模型。