AI Agent 面试题 367 道（Agent八股 + 视频讲解）｜王二讲Agent
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AI Agent 面试题 367 道（Agent八股 + 视频讲解）｜王二讲Agent
AI Agent 面试题 367 道（Agent八股 + 视频讲解）｜王二讲Agent
用户5284用户528410月8日修改
从 2025 年开始，到现在的 2026年，大厂面试出现了一个明显的转向。传统的八股文比重在降，取而代之的是 Agent 相关的问题。字节、阿里、腾讯、蚂蚁、快手、小红书，几乎每一家都在问「你做过 Agent 项目吗」「RAG 检索怎么做的」「MCP 协议了解吗」。不光是面试，整个行业的技术栈也在往 Agent 方向迁移。Claude Code、Codex 这些产品已经不是概念验证了，它们在真实的生产环境里跑着，每天帮我们写代码、改 bug、做 Code Review。
甚至今年下半年涌现了一大批桌面Agent，包括WorkBuddy、豆包工作、千问办公等的。
模型也在不断升级，DeepSeek V4、Kimi K3、GLM-5.3、Fable 5、GPT-6 Astra 等等。
这意味着两件事。
第一，Agent 不再是「了解即可」的加分项，而是后端和 AI 方向求职的必答题。你不需要成为 Agent 框架的贡献者，但你得说清楚 ReAct 怎么控制迭代、上下文窗口爆了怎么压缩、RAG 的混合检索怎么设计、Prompt Caching 的命中条件是什么。这些问题，已经是面试中的常客了。
第二，理解 Agent 的工作原理也会直接提升你使用 AI 工具的效率。知道 Context Engineering 的人，写 Prompt 的质量和不知道的人完全是两个水平。
这套题库一共 367 道（还会持续追加），覆盖 Agent 基础、上下文与记忆、Harness、RAG、LLM、Claude Code、Codex、DeepSeek、Prompt、MCP、LangChain、Spring AI、模型微调和 Agent 产品演进。题目来源是牛客、星球、各大厂真实面经，按出现频次和难度权重筛选，随着视频更新持续补充。
每道题都不是孤立的概念解释，而是串联到三个实战项目来回答。
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每一道题的回答都有项目代码可以兜底。
题目难度分三级：🟢 基础、🟡 进阶、🔴 深入。已完成图文解析和视频讲解的题目会标注链接，方便按图索骥。
分类与排序说明：题目按知识主题分类，网站侧边栏收录已完成的脚本；「热点解读」用于拆解模型发布和行业事件。每类已发布视频的题目按发布顺序倒序排列，新视频优先；尚未发布视频的题目保留在后面。原题号作为固定编号保留，不随展示顺序改变；疑似重复题仍保留，确认前暂不删除。
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01、Agent 基础（43 题）